こんばんわ！ keisukeです. 最近, プログラムのことばかりでセブについてブログを書いていなかったのでチョクチョク書いていきたいと思います！ アニメの美味しんぼを見る機会があったのでセブに滞在している間にセブ島での究極のメニューを探してみたいと思います！ それでは, 早速一つ紹介していきたいと思います！ 最初の究極のメニュー候補は…レチョン・マノックです！ レチョンマノックは, 鳥の丸焼きです！ ”レチョン” ・・・ 丸焼き ”マノック” ・・・鳥 の意味になります. レチョン・マノックは, 杭を刺して レモングラスなどの香草を内臓部分につめたものを炭火でじっくり焼いた料理に…
こんばんわ！ Keisukeです！ 前回に引き続き, 以下に取り組みます! 目的 ① Web上を徘徊させて自動で画像を取得し, 画像を解析させる ② Web上を徘徊させて自動で任意の論文を取得させる 読み取ったHTMLから①, ②の, 画像, またはファイルを探索するためにはアンカータグを読み取る必要があります！ アンカータグ Web上に埋め込まれたリンク HTML上では, <a > ←こんなやつ 今日の目標 HTML内の<…
こんばんわ！ Keisukeです！ 最近ずっと, 不便なことがあるな～と思ってることがあります… ・画像を解析する時, Webから画像をDLすること ・任意の論文を探してDLすること 上記の意外と時間がかかることをPythonにやらせてみたいと思います. 10月までの目標？くらいで取り組んでみたいと思います ① Web上を徘徊させて自動で画像を取得し, 画像を解析させる ② Web上を徘徊させて自動で任意の論文を取得させる 両方に取り組むためには, Webの構成を理解する必要がありそうです. googleの検索画面をPythonで読み込んで…
こんばんわ！Keisukeです！ 前回に引き続き感情分析を行うにあたっての感情に起因する単語の設定を行いたいと思います！ 試しにデータの取集が容易な, いわゆる失恋ソングを利用したいと思います. 失恋などに繋がる”悲しい”,”寂しい”などのネガティブな感情に起因する単語を検出したいと思います. ディレクトリ negative_word_setting.py sentence ここに解析する文章を入れる ex) sentence n0.txt n1.txt n2.txt ・ ・ ・ 失恋ソング15曲から感情起因する単語を抽出したいと思います！ 以下コード ＊＊＊＊＊＊…
こんばんわ！Keisukeです！ 以前より考えていた, 文章から感情を読み取る！について考えてみたいと思います！ 数式を扱うわけではないので, かなり自論が混ざると思われますが…悪しからず 文章から感情を読み取るには, ・単語を知る必要がある ・単語の意味を知る必要がある より深い理解には, ・単語を意味する経験がある ・単語の情景を想像できる 上記を機械的に行う場合は, 多くのデータから共通するパターンを見つける ① 感情に起因する単語を検出する ② 文章から感情を検出する ① 感情に起因する単語を検出する ・…
こんばんわ！Keisukeです！ 今回は, 画像の色分けを某テレビアニメ, 某人気ゲームのキャラクターに適用してみたいと思います！ こちらから, 画像を引用させていただきました！ https://www.pokemon.jp/zukan/ 画像のサイズも小さくて試用の解析にはもってこいの画像です！ 事前に動作確認をしたところ, 方針５では混合色に上手く対応できずヒストグラムの計算にかなり時間がかかるため方針４の画素の平均値から判断します！ ※最終的にヒストグラムを使用してないです…ヒストグラムの元になるデータを使用しています。…
こんばんわ！Keisukeです！ 前回に引き続き画像を色分けした後に種類別のファイルに保存するコードに変更しました！ 以下コード ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import os import shutil from datetime import datetime def sum(data): sum = 0 for i in range(len(data)): sum = sum + data[i] return sum def me…
こんばんわ！Keisukeです！ 以前取り扱った, 画像の色分けを複数の画像に対応させたいと思います！ ディレクトリ位置 irowake.py images ※画像ファイル -A.jpg -B.jpg -C.jpg -D.jpg -E.jpg 以下コード ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import os def sum(data): sum = 0 for i in range(len(data)): sum = sum + data[i…
こんばんわ！Keisuekです！ 今日は, 童話を形態素分析を行い頻出頻度の上位１０個の名詞を表示する！ 解析対象 童話 桃太郎 頻出頻度の予想 最も多いのは桃太郎？ 以下コード ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ from janome.tokenizer import Tokenizer from janome.analyzer import Analyzer from janome.tokenfilter import * import collections as coll if __name__ …
こんばんわ！Keisukeです！ 以前, MySQLをインストールしたので今回はローカルでデータベースを作成してみたいと思います！ 僕は, 以前DLしてからパスの設定を行っていなかったのでパスの設定から行ってみます！ パスの設定 コントロールパネル -> システムとセキュリティ -> システム システムの詳細設定 環境変数 システム環境変数 Path 編集 新規追加 MySQLがDLされているサーバーのBinファイル内の場所を記述すればどこからでもパスが通るようになります！ ※ 何も設定してなければここ→ C:\Progra…