プログラミング

こんばんわ！Keisukeです！   前回の方針ではさっぱりダメだった原因を見つけました！   まず画素のRGBの構成ですが   R,G,Bの順でデータを持っているわけではなく… B,G,Rの順でデータが格納されているようです!   更に新しい方針を考えました！   方針④ ・RGB画素値を全て合計する →画像内に存在するRGB値の頻度がわかる   方針⑤ ・ヒストグラムを１０分割し, 合計値を算出する, 分割位置×合計値 で比較 →単色のようなショック波形を判断する   以下コード ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊…

こんばんわ！Keisukeです！   前回に引き続き画像の色分けを行います！   前回考えた方針に基づきコードを記述し検証していきたいと思います。   方針① ・光の３原色から色の明るいものほど主張が強いため, ヒストグラムのX軸とY軸を掛け合わせた状態で積分値を取得し比較する   方針② ・方針①に利用するヒストグラムのY軸を存在分布の比率にして積分値を比較する   方針③ ・平均値を算出し, 平均値以上の数値で積分し比較する   評価方法 ・単色の画像を利用し正しい比較ができているか ・目視で赤系統だとわかる画像で比較する &nb…

こんばんわ！Keisukeです！   前回の続きです！ 画像の色分け ※ OpenCVなどのライブラリを使用せずに理論を理解しながらコードを作成します。   前回は各種, 色情報の抽出とヒストグラム作成しました！   画像の色分けをするにあたり,考えなければならない要素は以下です ① ヒストグラムからどの色情報が最も多いか？ ② 明暗の影響と色の分布が全く等しい場合の色分け ③ 色の分布が全く等しい場合の色分け   ① ヒストグラムからどの色情報が最も多いか？ 画像の色情報は, 0~255の間の数値が画素数分存在しており, ヒストグラムの存在分布を足し合…

こんばんわ！Keisukeです！   今日は, ヒストグラムから画像の色分けを行ってみたいと思います！   そもそも画像は, 色の情報を持った正方形が無数に集まって表現されています。 色の情報を持った正方形をピクセルと呼んでいます。   また, 色の情報は３色（赤:緑：青）から構成されており0～255の数値で表現されます。 0の時は暗く,255の時は明るい色になります。   例えば, 鮮やかな赤色 赤:255 緑:0 青:0   黒 赤:0 緑:0 青:0   白 赤:255 緑:255 青:255   となります！ この色…

こんばんわ！Keisukeです！   前回, 口コミを取得したので 今回は, その口コミを形態素分析してみたいと思います！   ① 口コミのデータを取得 ② 口コミのデータを形態素分析し 分解した状態で表示する ③ 更に名詞の頻出頻度を表示する   以下コード ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #*******************************************************************************…

こんばんわ！Keisukeです！   今日は, PyhotnでぐるなびAPIから口コミを見てみたいと思います！   コードは,公式のホームページにあるものを改良して作りました！   僕の住んでいる地域でAPIを取得してみたら…ヒット数が０になってしまったので札幌の位置情報でAPIを取得してみます！   以下コード   ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #**********************************…

こんばんわ！Keisukeです。   今回は, Pythonで天気のAPIを取得してみます。   特に登録などのを必要としない http://weather.livedoor.com   ここからAPIを取得します！   僕の地元が広島県なので広島県の天気を取得します！   以下コード ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊   import urllib.request import urllib.parse import sys import json   if __name__ == ‘__…

こんばんわ！Keisukeです！   今回は, Pythonを用いてぐるなびAPIからデータを取得したいと思います！   公式サイトに既にPyhtonのテストコードがあったためそれを改良して使用しました！   改良した点 ・urllibのインポート方法 ・hit_per_pageの追加 ・freewordの追加 ・現在地の変更   検索内容 自宅から３km以内のカレーを取り扱うお店の表示！ ※個人情報は”ｘｘｘ”で隠してます！   以下コード   #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*…

こんばんわ！Keisukeです！   今日は, 前回使用したぐるなびAPIを実際に使用してみたいと思います！   ぐるなびAPIのテストツールを使って室蘭のカレーを検索してみたいと思います！   こちらがテストツールになります！ https://api.gnavi.co.jp/api/tools/   デフォルトで KeyID　・・・　ぐるなびから提供されるアクセスキー format　・・・　データの出力形式 は入力されているようです！   ここに追加ボタンから address　・・・　住所 freeword　・・・　フリー検索ワード を追加し…