こんばんわ！ Keisukeです！ 最近ずっと, 不便なことがあるな～と思ってることがあります… ・画像を解析する時, Webから画像をDLすること ・任意の論文を探してDLすること 上記の意外と時間がかかることをPythonにやらせてみたいと思います. 10月までの目標？くらいで取り組んでみたいと思います ① Web上を徘徊させて自動で画像を取得し, 画像を解析させる ② Web上を徘徊させて自動で任意の論文を取得させる 両方に取り組むためには, Webの構成を理解する必要がありそうです. googleの検索画面をPythonで読み込んで…
こんばんわ！Keisukeです！ 前回に引き続き感情分析を行うにあたっての感情に起因する単語の設定を行いたいと思います！ 試しにデータの取集が容易な, いわゆる失恋ソングを利用したいと思います. 失恋などに繋がる”悲しい”,”寂しい”などのネガティブな感情に起因する単語を検出したいと思います. ディレクトリ negative_word_setting.py sentence ここに解析する文章を入れる ex) sentence n0.txt n1.txt n2.txt ・ ・ ・ 失恋ソング15曲から感情起因する単語を抽出したいと思います！ 以下コード ＊＊＊＊＊＊…
こんばんわ！Keisukeです！ 今回は, 画像の色分けを某テレビアニメ, 某人気ゲームのキャラクターに適用してみたいと思います！ こちらから, 画像を引用させていただきました！ https://www.pokemon.jp/zukan/ 画像のサイズも小さくて試用の解析にはもってこいの画像です！ 事前に動作確認をしたところ, 方針５では混合色に上手く対応できずヒストグラムの計算にかなり時間がかかるため方針４の画素の平均値から判断します！ ※最終的にヒストグラムを使用してないです…ヒストグラムの元になるデータを使用しています。…
こんばんわ！Keisukeです！ 前回に引き続き画像を色分けした後に種類別のファイルに保存するコードに変更しました！ 以下コード ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import os import shutil from datetime import datetime def sum(data): sum = 0 for i in range(len(data)): sum = sum + data[i] return sum def me…
こんばんわ！Keisukeです！ 以前取り扱った, 画像の色分けを複数の画像に対応させたいと思います！ ディレクトリ位置 irowake.py images ※画像ファイル -A.jpg -B.jpg -C.jpg -D.jpg -E.jpg 以下コード ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import os def sum(data): sum = 0 for i in range(len(data)): sum = sum + data[i…
こんばんわ！Keisuekです！ 今日は, 童話を形態素分析を行い頻出頻度の上位１０個の名詞を表示する！ 解析対象 童話 桃太郎 頻出頻度の予想 最も多いのは桃太郎？ 以下コード ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ from janome.tokenizer import Tokenizer from janome.analyzer import Analyzer from janome.tokenfilter import * import collections as coll if __name__ …
こんばんわ！Keisukeです！ Docker上にローカル環境を構築してみます！ 参考 ※大変参考になりましたありがとうございますmm https://qiita.com/tifa2chan/items/a58e34019d4f10097a4d 目標 DockerでローカルアクセスしHelloを表示させる ローカル環境を起動するうえで必要なイメージ ・nginx Dockerfile FROM nginx COPY html /usr/share/nginx/html ① 適当なところにファイルを作成する ② ①にDocke…
