こんばんわ！Keisukeです！
今日は, Pythonの数学ライブラリのSymPyについてです。
Pythonの有名な数学ライブラリとして主にSymPyとNumPyが上げられます！
SymPyは数値計算を式で行うことができます！
結構複雑な算術も行うこともできます！
簡単に２次方程式をPythonで計算してみたいと思います！
>>>from sympy import Symbol, solve
>>> x = Symbol(‘x’)
>>>math = x**2 + 3*x+2
>>>solve(math, dict=True)
[{x: -2}, {x: -1}]
>>>from sympy import Symbol, solve
>>> x = Symbol(‘x’)
>>>math = x**2 + 4*x+4
>>>solve(math, dict=True)
[{x: -2}]
簡単に計算できますね!…中学校の時必死で計算していたあの頃が懐かしいですね！
因数分解などもやってくれます！
今後のために連立方程式の解を算術する記述をしておきます。
>>>x = Symbol(‘x’)
>>>y = Symbol(‘y’)
>>>math1 = 2*x + 3*y – 6
>>>math2 = 1*x + 2*y -3
>>>solve((math1,math2), dict=True)
[{x: +3}, {y: 0}]
異常に簡単ですね!…
時間があるときにどこまで高度な計算が可能か検証したいですね！
[今日の達成]
・SymPyを使う
・２次方程式を解く
・連立方程式を解く
[今日の達成]
・積分式を解く
・偏微分を解く
・Σ, γ, β関数を解く